近年来，随着人工智能、物联网和移动互联等技术的快速兴起和发展，全球数据量呈现出爆炸性增长，预计到 2025 年全球新创建 数据量将达到 175ZB，中国的数据产生量目前约占全球数据量的 23%。同时，正是人工智能、物联网等产业的快速升温，使大数 据产业得到了快速发展，大数据成为机器学习等技术的基础，并在产业互联网赋能传统产业数字化转型中，发挥重要的作用。中国 大数据产业规模正以超过 20% 的年增长速度扩大，据预测，到 2021 年将超过 8000 亿元。

 大数据具备容量（Volume）、多样 (Variety)、速度 (Velocity) 和价值 (Value) 四大特性。大数据技术通过对海量数据的采集、存储、 处理和分析、呈现、洞察，实现数据的“增值”。在大数据产业链中，一般分为基础支撑、数据服务和融合应用。
 • 基础支撑 大数据发展的基础核心，包括基础技术的迭代和演进、工具和方法。
 • 数据服务 基于海量数据资源，为大数据应用需求提供辅助服务，包括数据采集和预处理服务、数据分析和可视化服务、数据查询 服务、数据安全服务、数据交易流通服务。
 • 融合应用 大数据产业发展的重点，集中体现大数 据的价值，如工业大数据、健康医疗大数据、营销 大数据、交通大数据等。

 随着大数据技术日趋成熟，其应用也遍布各行各业， 包括互联网、金融、电信、政府、健康医疗、工业、 数字营销、物流、新零售等行业都有广泛的应用。 例如在健康医疗行业，通过大数据技术，可以进行 流行病预测、基因测序、药物研发 , 以及健康及慢性 病管理、辅助医疗和事件预警；再如，在新兴的新 零售行业中，利用大数据技术，不但可以实现对目 标客户群的精准营销和智能化信息推送，还能帮助 预测未来几天或几周的畅销商品及销售量，甚至还 能通过大数据对新店选址、优化物流配送做出决策。 而大数据技术实现的基础，则要依靠近年来不断提 升的高性能计算力和海量存储能力


 更多中小型企业大数据服务 IT 解决方案，请电话咨询陈工13267763438